الملحق أ: حول المسح

ينبع الجزء الأكبر من التحليل في هذا التقرير من استطلاع أجراه مركز بيو للأبحاث عبر الهاتف مع عينة وطنية من البالغين (18 عامًا أو أكبر) الذين يعيشون في جميع الولايات الأمريكية الخمسين ومقاطعة كولومبيا. تستند النتائج إلى 2،002 مقابلة (تمت مقابلة 801 مستجيبًا على هاتف أرضي و 1،201 تمت مقابلتهم عبر الهاتف المحمول). تم الانتهاء من المقابلات باللغتين الإنجليزية والإسبانية من قبل موظفين مقابلات مباشرة ومدربين تدريباً مهنياً في برينستون Data Source تحت إشراف Princeton Survey Research Associates International من 15 أغسطس إلى 25 أغسطس 2014.

تصميم المسح

تم استخدام مجموعة من عينات الاتصال الهاتفي بالأرقام العشوائية (RDD) من الخطوط الأرضية والخلوية للوصول إلى عينة تمثيلية لجميع البالغين في الولايات المتحدة الذين لديهم إمكانية الوصول إلى الهاتف الأرضي أو الهاتف الخلوي. تم تقسيم كلتا العينتين بشكل غير متناسب لزيادة حدوث الأمريكيين من أصل أفريقي والمستجيبين من أصل إسباني. داخل كل طبقة ، تم رسم أرقام الهواتف باحتمالات متساوية. كانت عينات الخطوط الأرضية مدعومة بالقائمة وتم سحبها من كتل نشطة تحتوي على قائمة سكنية واحدة أو أكثر ، في حين لم تكن عينات الخلايا مدعومة بالقائمة ولكن تم سحبها من خلال أخذ عينات منهجي من 100 كتلة لاسلكية مخصصة وخدمة مشتركة 100 كتلة بدون دليل -أرقام الهواتف الأرضية المدرجة. تم تصنيف كل من عينات RDD للخطوط الأرضية والخلوية بشكل غير متناسب حسب المقاطعة بناءً على الحوادث المقدرة للمستجيبين الأمريكيين من أصل أفريقي ومن أصل إسباني.

هامش خطأ أخذ العينات

هوامش الخطأيتم ترجيح النتائج الإحصائية لتصحيح التناقضات الديموغرافية المعروفة ، بما في ذلك التقسيم الطبقي غير المتناسب للعينة. يوضح جدول هوامش الخطأ أحجام العينة غير المرجحة والخطأ المنسوب إلى أخذ العينات المتوقع عند مستوى ثقة 95٪ لمجموعات مختلفة في المسح.

الاستطلاعهامش الخطأهي أكبر فاصل ثقة بنسبة 95٪ لأي نسبة مقدرة بناءً على العينة الإجمالية - وهي النسبة التي تبلغ حوالي 50٪. على سبيل المثال ، يبلغ هامش الخطأ للعينة بأكملها ± 3.1 نقطة مئوية. هذا يعني أنه في 95 من كل 100 عينة يتم سحبها باستخدام نفس المنهجية ، لن تكون النسب المقدرة بناءً على العينة بأكملها أكثر من 3.1 نقطة مئوية عن قيمها الحقيقية في المجتمع. تأخذ أخطاء أخذ العينات والاختبارات الإحصائية ذات الأهمية المستخدمة في هذا التقرير في الاعتبار تأثير الترجيح. بالإضافة إلى خطأ أخذ العينات ، يجب على المرء أن يضع في اعتباره أن صياغة الأسئلة والصعوبات العملية في إجراء الاستطلاعات يمكن أن تؤدي إلى حدوث خطأ أو تحيز في نتائج استطلاعات الرأي.

إجراءات المقابلة

تم إجراء جميع المقابلات باستخدام نظام المقابلات الهاتفية بمساعدة الكمبيوتر (CATI) ، والذي يضمن طرح الأسئلة بالتسلسل الصحيح مع أنماط التخطي المناسبة. تسمح CATI أيضًا بتدوير أسئلة معينة وخيارات إجابات معينة ، مما يلغي التحيزات المحتملة من تسلسل الأسئلة أو الإجابات.

بالنسبة لعينة الخط الأرضي ، نصف الوقت ، طلب المحققون التحدث مع أصغر ذكر بالغ في المنزل حاليًا وطلب النصف الآخر من الوقت التحدث مع أصغر أنثى بالغة في المنزل حاليًا ، بناءً على تناوب عشوائي. إذا لم يكن هناك مستجيب من الجنس المطلوب في البداية ، طلب المحاورون التحدث مع أصغر شخص بالغ من الجنس الآخر كان موجودًا حاليًا في المنزل. لعينة الهاتف الخلوي ، أجريت مقابلات مع الشخص الذي رد على الهاتف ؛ تحقق المحاورون من أن الشخص كان بالغًا ويمكنه إكمال المكالمة بأمان.



تم إطلاق كل من عينات الخطوط الأرضية والخلية لإجراء المقابلات في مكررات ، وهي عينات عشوائية صغيرة من كل عينة أكبر. يضمن استخدام النسخ المتماثلة للتحكم في تحرير أرقام الهواتف اتباع إجراءات الاتصال الكاملة لجميع الأرقام التي تم الاتصال بها. تم إجراء ما يصل إلى سبع محاولات للاتصال بكل رقم هاتف تم أخذ عينة منه. تم إجراء المكالمات في أوقات متفرقة من اليوم وأيام الأسبوع (بما في ذلك مكالمة واحدة على الأقل خلال النهار) لزيادة فرص الاتصال بالمستجيب المحتمل.

تطوير الاستبيان

طور مركز بيو للأبحاث الاستبيان. تم تصميم الاستبيان من خلال التشاور مع عدد من الموظفين في مركز بيو للأبحاث وكبار موظفي الجمعية الأمريكية لتقدم العلوم (AAAS) والعديد من المستشارين الخارجيين. تطوير الاستبيان هو عملية تكرارية. تم إجراء دراسة تجريبية في الفترة من 5 إلى 6 أغسطس 2014 ، مع 101 بالغًا يعيشون في الولايات المتحدة القارية.تم سحب العينة من أرقام هواتف RDD الأرضية الجديدة (ن = 25) وعينة من أرقام الهواتف المحمولة من المشاركين الذين تمت مقابلتهم في دراسات RDD الشاملة الحديثة (ن = 76). تضمن الاستبيان الذي تم اختباره عددًا من الأسئلة المفتوحة لقياس ما يدور في أذهان المستجيبين عند التفكير في الآثار الإيجابية والسلبية للعلم على المجتمع. كخطوة أخيرة ، تم إجراء اختبار مسبق تقليدي في 12 أغسطس 2014 ، مع 24 شخصًا بالغًا يعيشون في الولايات المتحدة القارية. تم سحب العينة من أرقام هواتف RDD الأرضية الجديدة وعينة من أرقام الهواتف المحمولة من المشاركين الذين تمت مقابلتهم في دراسات RDD الشاملة الحديثة. أجريت المقابلات باللغة الإنجليزية تحت إشراف مؤسسة برينستون العالمية للأبحاث الاستقصائية. اختبرت المقابلات الأسئلة المخططة لاستبيان الدراسة في سياق المسح الكامل. استغرق الاستبيان الأخير حوالي 22 دقيقة في المتوسط.

ترجيح

يتم استخدام عدة مراحل من التعديل الإحصائي أو الترجيح لحساب الطبيعة المعقدة لتصميم العينة. تمثل الأوزان العديد من العوامل بما في ذلك (1) الاحتمالات المختلفة وغير المتناسبة للاختيار في كل طبقة ، (2) تداخل إطارات عينة RDD للخط الأرضي والخلوي و (3) عدم الاستجابة التفاضلية المرتبطة بعينة التركيبة السكانية.

تمثل المرحلة الأولى من الترجيح الاحتمالات المختلفة للاختيار المرتبطة بعدد البالغين في كل أسرة والحالة الهاتفية لكل مستجيب.7يتم ضبط هذا الترجيح أيضًا لتداخل إطارات عينات الخط الأرضي والخلوي RDD والأحجام النسبية لكل إطار وكل عينة. نظرًا لتصميم العينة الطبقي بشكل غير متناسب ، تم حساب وزن المرحلة الأولى بشكل منفصل لكل طبقة في كل إطار عينة.

بعد تعديل الوزن في المرحلة الأولى ، تم إجراء جولتين من ما بعد الطبقية باستخدام تقنية تكرارية تعرف باسم Raking. تتطابق عملية الاستخراج مع الخصائص الديمغرافية المحددة مع المعلمات من بيانات مسح المجتمع الأمريكي لعام 2012 لمكتب الإحصاء الأمريكي.8تم اشتقاق معلمة الكثافة السكانية من بيانات تعداد 2010. جاءت معلمة استخدام الهاتف من تحليل للمسح الوطني للمقابلة الصحية في يوليو وديسمبر 2013.9تم إجراء Raking بشكل منفصل لأولئك الذين طلبوا كل شكل من أشكال الاستبيان باستخدام موازنة العينة ، وهو برنامج ترجيح تكراري خاص للعينة يوازن في نفس الوقت توزيعات جميع المتغيرات باستخدام تقنية إحصائية تسمى خوارزمية Deming. تصحح عملية الاستخلاص عدم الاستجابة التفاضلية المرتبطة بخصائص ديموغرافية معينة للعينة. يضمن هذا الوزن أن الخصائص الديموغرافية للعينة تقترب عن كثب من الخصائص الديموغرافية للسكان.

تم إجراء الجولة الأولى من الاحتكاك بشكل فردي لثلاث مجموعات عرقية / إثنية (ذوي الأصول الأسبانية ، والسود غير اللاتينيين ، وجميع الأشخاص غير اللاتينيين الآخرين). كانت المتغيرات المطابقة لمعايير السكان لكل مجموعة عرقية / عرقية هي الجنس والعمر والتعليم والمنطقة. تضمنت المتغيرات المطابقة لمعايير التعداد السكاني للمستجيبين من أصل إسباني أيضًا المهد (المولد الأمريكي مقابل المولودين في الخارج). تضمنت المتغيرات الخاصة بالمستجيبين من غير ذوي الأصول الأسبانية أيضًا العرق (العرق الأبيض مقابل بعض العرق الآخر أو العرق المختلط).

تم إجراء جولة ثانية من تجريف الطبق على العينة الإجمالية لكل نموذج. تم جمع كل نموذج إلى المتغيرات الديموغرافية التالية: الجنس حسب العمر ، والجنس حسب التعليم ، والعمر حسب التعليم ، ومنطقة التعداد ، والعرق / العرق ، والكثافة السكانية وحالة الهاتف المنزلي (الخط الأرضي فقط ، الهاتف المحمول فقط ، أو كلا الخط الأرضي والهاتف المحمول).

حول تحليلات الانحدار متعدد المتغيرات

تستند تحليلات الانحدار الموصوفة في هذا التقرير إلى عينة كاملة من البالغين الأمريكيين في الاستطلاع الذين قدموا استجابة حول كل موضوع. تظهر نتائج العديد من هذه التحليلات في تقرير بيو للأبحاث ، 'الأمريكيون ، قضايا السياسة والعلوم' ؛ نتائج التحليلات الأخرى الموضحة هنا متاحة عند الطلب.

يعتمد التحليل على العينة الموزونة ، وبالتالي يتم تعديل الاختلافات في احتمالية الاختيار واختلافات عدم الاستجابة عبر المجموعات.10تستند النتائج على مستوى 0.05 من الدلالة الإحصائية. المتغير التابع يغفل المستجيبين الذين قالوا لا يعرفون هذا السؤال. المتغيرات المستقلة المستخدمة في كل تحليل هي كما يلي: الجنس (النساء مقارنة بالرجال) ؛ العرق والعرق (السود غير اللاتينيين والأسبان والأجناس الأخرى أو المختلطة مقارنة بالبيض غير اللاتينيين) ؛ عمر؛ التعليم (حاصل على درجة الدراسات العليا أو درجة جامعية أو كلية ما بالمقارنة مع الحاصلين على شهادة الثانوية العامة أو تعليم أقل) ؛ المعرفة العلمية (أولئك الذين لديهم أكثر مقارنة مع معرفة أقل عن العلوم بناءً على فهرس من ستة عناصر) ؛ الانتماء الحزبي (الجمهوريون والجمهوريون المائلون ، وأولئك الذين ليس لديهم انتماء أو يميلون إلى أي حزب مقارنة بالديمقراطيين والديمقراطيين الميول) ؛ الأيديولوجية السياسية (محافظون ، معتدلون بالمقارنة مع الليبراليين) ؛ تكرار حضور العبادة (مقارنة أولئك الذين يحضرون الخدمات أسبوعيًا أو في كثير من الأحيان وشهريًا / سنويًا مع أولئك الذين نادرًا / لم يحضروا أبدًا) ؛ والانتماء الديني. تشمل متغيرات الانتماء الديني التصنيف على أنه بروتستانتي إنجيلي ، وبروتستانتي رئيسي ، وكاثوليكي ، وبعض المسيحيين الآخرين (مثل المورمون أو الأرثوذكس) ، وبعض الديانات الأخرى (مثل اليهودية والمسلمة والهندوسية) بالمقارنة مع غير المنتسبين دينياً.

بالنسبة للعديد من القضايا ، تضمنت التحليلات المنفصلة المتغيرات الموضحة أعلاه بالإضافة إلى عامل أو عاملين آخرين مثل تصورات الإجماع العلمي حول الموضوع.أحد عشر

يتراوح العدد الإجمالي للمستجيبين في كل تحليل بين ما يقرب من 1،614 (عندما يتم تضمين العوامل الدينية في النموذج) إلى الحد الأقصى الممكن وهو 2،002 مستجيب ، اعتمادًا على عدد الردود المفقودة إما لمتغير مستقل في النموذج أو إلى المتغير التابع . ستكون مجموعة البيانات متاحة للجمهور للتحليل الثانوي من خلال موقع مركز بيو للأبحاث في الأشهر المقبلة.

كما هو الحال مع التقرير السابق ، تم تصنيف كل عامل مفاهيمي مثير للاهتمام - في هذا التقرير ، إما الانتماء الديني أو تكرار حضور الخدمة الدينية - على أنه ذو تأثير قوي أو متوسط ​​أو ضعيف في شرح آراء الأشخاص عبر مجموعة الموضوعات المتعلقة بالعلوم. يتم تعريف العوامل 'القوية' هنا على أنها تلك التي تحتوي على متغير مستقل واحد على الأقل ذي دلالة إحصائية في المجموعة المتعلقة بالعامل المفاهيمي ، والذي يُقدر أنه يغير الاحتمالية المتوقعة لآراء الأشخاص بمقدار نصف الانحراف المعياري على الأقل. العوامل 'المتوسطة' هي تنبؤات ذات دلالة إحصائية حيث يكون التغيير في الاحتمال المتوقع أقل من نصف الانحراف المعياري في المتغير المستقل. إذا لم يكن هناك متغير مستقل في تلك المجموعة يفي بمعايير التأثير القوي أو المتوسط ​​، يتم تصنيف العامل على أنه تأثير 'ضعيف'. لاحظ مع ذلك ، أنه إذا كانفقطكان المتنبئ المهم في مجموعة متغيرات الانتماء الديني إما دين مسيحي آخر أو ديانة أخرى ثم صنف العامل على أنه ضعيف. وبالمثل ، إذا كانفقطكان المتنبئ المهم في مجموعة متغيرات حضور الخدمة الدينية هو حضور الخدمة الشهري / السنوي ، وتم تصنيف العامل على أنه ضعيف.

تم تصميم هذه التصنيفات لمساعدة القراء على تقييم الأنماط الأوسع التي تقوم عليها المواقف العامة عبر مجموعة كبيرة من الموضوعات ، لكنها بالطبع تعتمد على المعايير المستخدمة. لاحظ أن الحكم على حجم التأثير النسبي مقابل الانحراف المعياري للمتغير المستقل يعني أن المتغيرات المستقلة ذات التباين الأكبر تتطلب تغييرًا أكبر في الاحتمال المتوقع ليتم تصنيفها على أنها قوية مثل تلك ذات التباين الأقل. إن مقاييس الانتماء الديني وتكرار حضور الخدمة الدينية لها مستويات متشابهة من التباين ؛ التغيير في الاحتمال المتوقع لأي عامل يعتبر قويا بين 0.21 و 0.23.