• رئيسي
  • أخبار
  • عند الكتابة عن بيانات الاستطلاع ، قد لا تعني نسبة 51٪ 'الأغلبية'

عند الكتابة عن بيانات الاستطلاع ، قد لا تعني نسبة 51٪ 'الأغلبية'

قال مارك توين ذات مرة أن 'الاختلاف بين الكلمة الصحيحة تقريبًا والكلمة الصحيحة هو حقًا مسألة كبيرة -' هذا هو الفرق بين حشرة البرق والبرق '. هذه النصيحة مناسبة بشكل خاص عند الكتابة عن بيانات المسح.

بالنسبة للعديد من الناس ، فإن كلمة 'الأغلبية' شائعة جدًا لدرجة أنهم نادرًا ما يضطرون إلى التفكير مرتين فيما تعنيه. لكن الأمر مختلف بالنسبة لمنظمات استطلاعات الرأي مثل مركز بيو للأبحاث. بطبيعتها ، توفر استطلاعات الرأيتقديربما يقوله مجموعة كبيرة من الأشخاص ، نظرًا لأنهم يعتمدون على عينة بدلاً من المجتمع بأكمله يمكن أن يخلق هذا الواقع الأساسي تحديات للكتاب الذين يرغبون في تلخيص نتائج الاستطلاع بطريقة دقيقة.

لتقدير المشكلة بشكل أفضل ، ضع في اعتبارك عناوين الأخبار الثلاثة الأخيرة هذه:

  • أغلبية الكنديين قاطعوا الولايات المتحدة ردًا على الحرب التجارية
  • يختار غالبية المسافرين الوجهات بناءً على الطعام
  • غالبية الأمريكيين يوافقون على تعامل ترامب مع الاقتصاد لأول مرة

يتضمن كل عنوان كلمة 'الأغلبية'. لكن خذ لحظة للنظر في التباين الواسع في بيانات الاستطلاع الذي يتم الاستشهاد به في الواقع في كل من الأخبار المذكورة أعلاه. في المقال الأول ، تشير 'أغلبية الكنديين' إلى 72٪. في القصة الثانية ، تشير عبارة 'غالبية المسافرين' إلى 64٪. وفي المقال الثالث ، تشير 'غالبية الأمريكيين' إلى 51٪. هذه الاختلافات كبيرة.

من أجل تقديم نتائج الاستطلاع بطريقة دقيقة ومحايدة في تقاريره ، طور مركز بيو للأبحاث إرشادات داخلية لاستخدام مصطلحات معينة بشكل متسق. في المركز ، لا يمكن للكُتَّاب تسمية استطلاع يجد 'الأغلبية' ما لم يفي بمعايير محددة.

أحد هذه المعايير هو هامش الخطأ في المسح. نظرًا لأن الاستطلاعات تشكك فقط في عينة من عدد أكبر من السكان يتم دراستها - سواء كان ذلك السكان مدينة واحدة أو بلدًا بأكمله أو أي شيء آخر - يصف هامش الخطأ النطاق المقدر الذي نتوقع أن تقع الإجابة الدقيقة فيه. (النتائج التي كنا سنحصل عليها إذا قمنا بمسح كل فرد في هذا العدد الأكبر من السكان هي 'القيمة الحقيقية للسكان'). على سبيل المثال ، إذا كان الاستطلاع به هامش خطأ يزيد أو ينقص 3 نقاط مئوية عند مستوى ثقة 95٪ ، هذا يعني أنه يمكننا توقع أن تكون النتيجة ضمن 3 نقاط مئوية من القيمة الحقيقية للسكان 95 من 100 مرة.



تحديد ما إذا كان تقدير المسح هو الأغلبيةلنفترض أن استطلاعنا الافتراضي يطرح سؤالاً بنعم أو لا حول ما إذا كان ينبغي أن يكون الاقتصاد هو الشغل الشاغل للقادة السياسيين في البلاد. إذا قال 51٪ من جميع المستجيبين 'نعم' ، فإننا نقدر أن القيمة الحقيقية للسكان ستنخفض بين 48٪ و 54٪. على هذا النحو ، 51 ٪ في هذا الاستطلاعليستترجم بالضرورة إلى 'غالبية' الأمريكيين. ولكن إذا قال 54٪ 'نعم' - مع الأخذ في الاعتبار مرة أخرى هامش الخطأ المكون من 3 نقاط - فإننا نقدر أن القيمة الحقيقية للسكان ستنخفض بين 51٪ و 57٪. لذلك ، سيكون من العدل التوصيف وفقًا لمعاييرنا أن نقول إن الاستجابة بنسبة 54٪ أو أعلى تمثل نسبة 'الأغلبية' من السكان. (ملاحظة إرشادات الكتابة للمركز ، ومع ذلك ، يكون هناك ما يبرر الحذر دائمًا عندما تقترب من الحد الأدنى.)

من المهم أن نتذكر أن هناك العديد من مصادر عدم اليقين في تقديرات المسح ، وبعضها لا يمكن قياسه. على سبيل المثال ، يمكن أن تؤدي صياغة السؤال إلى خطأ أو تحيز في نتائج استطلاعات الرأي. مصدر آخر محتمل للخطأ هو التحيز في عدم الاستجابة - أي عندما يختلف الأشخاص الذين يستجيبون للاستطلاعات في نواحٍ مهمة عن الأشخاص الذين لا يستجيبون.

على الرغم من أن كتّاب المركز لا يمكنهم تحديد جميع أوجه عدم اليقين عند تلخيص بيانات الاستبيان ، إلا أنهم يسعون إلى الاعتراف بها. أو لنفترض أن الكتابة الدقيقة تتطلب وصفًا دقيقًا لعدم الدقة.